Фильтры по тегам

Все ai-agents llm ai-coding opinion tools review harness comparison claude-code open-source benchmarks productivity anthropic

Показано: 6

Когда вливать сабагентов в основной agent loop: гайд Anthropic

Команда Applied AI в Anthropic заметила устойчивый паттерн: корпоративные внедрения выигрывают, когда роутеры, планировщики и доменные сабагенты вливают в основной agent loop. В сравнениях на нескольк…

ai-agents subagents anthropic ещё 2

Anthropic переписала систему контроля версий: как Scion заменила git

Когда в Anthropic число слитых изменений в день выросло с 2 500 до 30 000, git перестал справляться. Компания построила собственную систему контроля версий Scion и за пять месяцев полностью перевела н…

anthropic source-control infrastructure ещё 2

Как построить рабочую агентную автоматизацию

Пока AI ускоряет работу, человеку становится всё труднее услеживать за всем самому. В Anthropic эту задачу решают простые агентные автоматизации: они запускаются по расписанию, собирают контекст в фон…

ai-agents automation anthropic ещё 2

Дарио Амодеи: «Мы должны замедлить темп фронтира» — манифест о безопасном развитии ИИ

Дарио Амодеи, CEO Anthropic, опубликовал программное эссе «We Must Pace the Frontier». Его тезис прост и радикален одновременно: ИИ сейчас развивается настолько быстро, что безопасность не успевает за…

ai-safety alignment anthropic ещё 2

Эффективный контекст-инжиниринг для AI-агентов

Контекст — это критически важный, но конечный ресурс для AI агентов. Команда Applied AI в Anthropic опубликовала разбор того, как правильно собирать и поддерживать контекст, который питает агентские с…

context-engineering ai-agents anthropic ещё 2

Когда ИИ пишет 80% кода: уроки эссе Anthropic «When AI Builds Itself»

Anthropic недавно опубликовала эссе When AI Builds Itself — рассказ о том, как ИИ всё активнее помогает создавать следующее поколение ИИ. Сегодня более 80% продакшен кода Anthropic написано моделью Cl…

ai-coding review productivity ещё 2