Статьи

Статьи об ИИ-агентах и инструментах для разработки

Фильтры по тегам

Все ai-agents llm ai-coding opinion tools review harness comparison claude-code open-source benchmarks productivity

Показано: 195

Лучшие практики работы с Claude Code

Claude Code — это агентная среда для написания кода. В отличие от чат бота, который отвечает на вопросы и ждёт, Claude Code читает файлы, запускает команды, вносит изменения и автономно решает задачи.…

claude best-practices ai-agents ещё 2

Эффективный контекст-инжиниринг для AI-агентов

Контекст — это критически важный, но конечный ресурс для AI агентов. Команда Applied AI в Anthropic опубликовала разбор того, как правильно собирать и поддерживать контекст, который питает агентские с…

context-engineering ai-agents anthropic ещё 2

Harness-инженерия: как OpenAI построила продукт без единой строки ручного кода

OpenAI опубликовала Harness engineering: leveraging Codex in an agent first world — отчёт команды из семи инженеров, которые за пять месяцев построили внутренний продукт на миллион строк кода, не напи…

harness ai-agents codex ещё 3

Лучшие бесплатные CLI-агенты для кодинга в 2026 году

В 2024 году «бесплатный кодинг агент» означал «расширение для VS Code с панелью чата». К 2026 году всё изменилось: бесплатные CLI агенты выполняют реальную автономную работу над несколькими файлами — …

cli ai-coding ai-agents ещё 2

Почему хобби-сообщества разработчиков настроены против LLM

Майкл Фогус (Michael Fogus) написал короткое, но цепляющее эссе о том, почему нишевые хобби сообщества разработчиков всё активнее выступают против использования LLM. Поводом стала дискуссия в GitHub т…

llm opinion software-engineering ещё 1

Доверяет ли вам ваша LLM: вектор «доверия» как способ обойти защитные механизмы

Интересное исследование (MATS 10.0, Neel Nanda) показывает: у LLM есть внутреннее представление о «доверенности» пользователя, и этим атрибутом можно манипулировать напрямую. Авторы подчёркивают, что …

llm safety interpretability ещё 2

Критики LLM правы. Но я всё равно использую LLM

Я почти согласен со всеми аргументами критиков LLM, но всё равно много использую LLM. Звучит как бред, и я сам иногда так себя чувствую из за этого диссонанса, но вряд ли я в этом один. Автор эссе — Д…

llm ai-coding opinion ещё 2

Почему минимализм Pi работает: кейсы Databricks и Shopify

Кодинг агент Pi от earendil works построен на идее, которая идёт вразрез с общим трендом: в эпоху, когда AI сделал код дешёвым, многие компании строят всё более крупные инструменты в погоне за произво…

ai-agents harness coding-agent ещё 2

Ponytail-скилл для Claude Code: действительно ли экономит код и токены

JetBrains продолжает серию парных A/B бенчмарков публичных «сберегателей токенов» для кодинг агентов. Часть 1 — caveman скилл (заявлено −65%, измерено −8,5%), часть 2 — rtk (заявлено −60–90%, измерено…

claude-code ai-agents skills ещё 2

Восемь мифов о генеративном ИИ в разработке ПО

Генеративный ИИ перестраивает разработку ПО, но нарратив опережает факты. Маркетинговые обещания, отдельные истории успеха и неверно прочитанные исследования породили устойчивые мифы, которые мешают о…

ai-coding software-engineering productivity ещё 2

Состояние бесплатного AI-кодинга в 2026 году: карта свободных инструментов

В 2025 году бесплатные AI инструменты для кодинга воспринимались как игрушки, а в 2026 м разработчики снова и снова говорят, что предпочитают их платным. «Что вообще произошло?» — рассказывает Freebuf…

ai-coding free-tiers tools ещё 2

Value Leakage: как собственные ценности LLM незаметно искажают ответы

Когда мы задаём языковой модели практический вопрос, на который сложно проверить ответ, мы ожидаем честного и объективного прогноза. Исследователи из Truthful AI показали, что это ожидание часто не вы…

llm misalignment evaluation ещё 2

Claude Code in Action: как запускать долгие автономные сессии и доверять результату

Большинство разработчиков используют Claude Code для коротких задач: попросили, получили, проверили. Но сила инструмента раскрывается, когда вы начинаете запускать длинные, почти автономные сессии и г…

claude-code automation verification ещё 2

Agentic Coding Hooks: детерминированные ограждения для AI-агентов

AI агенты управляются через AGENTS.md , правила, skills и промпты — и в большинстве случаев они слушаются. Проблема в том, что «большинство случаев» — это вероятность, а не гарантия. Некоторые действи…

claude-code ai-agents hooks ещё 2

AI изменил разработку. Инструменты — нет.

За последний год роль сильного инженера изменилась сильнее, чем за предыдущее десятилетие. Мы больше не пишем код вручную — мы отлаживаем его на естественном языке, копируя ошибки тестов в чат с агент…

ai-tools agentic-coding spec-driven ещё 2

Как ИИ изменил профессию разработчика — и как к этому адаптироваться

Роль разработчика меняется быстрее, чем большинство из нас успевает осознать. Ещё пару лет назад инженер писал код большую часть дня. Сегодня он проводит это время, решая что строить, объясняя агентам…

ai-agents ai-coding software-engineering ещё 2

Контекст — всему голова: переосмысление domain ownership, роли продакта и «фазы спецификации»

Если вы когда нибудь писали подробные PRD или тщательно прорабатывали тикеты для команды, то наверняка замечали парадокс: тщательная спецификация задачи — это часто 90% работы, необходимой для её реше…

spec-driven ai-agents software-engineering ещё 2

Как запустить GSD PI с локальной LLM: тестирование моделей и честный обзор

Джонни Грабер (Johnny Graber) продолжает серию экспериментов с локальными LLM для AI разработки. Ранее он тестировал Claude Code с локальными моделями, а теперь взялся за GSD PI — полностью автономног…

ai-agents ai-coding llm ещё 2

hallint: линтер, который ловит баги безопасности от AI-ассистентов

AI ассистенты вроде Copilot, Cursor и ChatGPT пишут код быстрее человека — но у них есть системная слепая зона: они воспроизводят одни и те же классы уязвимостей снова и снова, причём с абсолютной уве…

ai-coding security static-analysis ещё 2

Kimi Code CLI: открытый терминальный агент от Moonshot AI с ценовой войной против западных аналогов

Kimi Code CLI — терминальный AI агент от китайской лаборатории Moonshot AI, предлагающий frontier близкое качество по цене, которая на порядок ниже западных конкурентов. Это полноценный open source (M…

coding-agents open-source comparison ещё 2

Knowledge as Code: формат памяти для AI-агентов получил спецификацию

Пять недель назад инженер Pulumi Энгин Дири написал о том, что ключевой элемент агентного цикла — не промпт и не инструменты, а память. Обычный Markdown файл вне контекстного окна, который хранит сдел…

ai-agents memory knowledge-as-code ещё 2

Автоматический цикл кодинга в OpenCode без плагинов

Peng Qian с блога Data Leads Future реализовал полностью автоматизированный цикл кодинга внутри OpenCode — без единого плагина, только через Markdown файлы агентов и команд. Вся обвязка работает на De…

opencode ai-agents loop-engineering ещё 2