Фильтры по тегам

Все ai-agents llm ai-coding opinion tools review harness comparison claude-code open-source benchmarks productivity

Показано: 55

Почему хобби-сообщества разработчиков настроены против LLM

Майкл Фогус (Michael Fogus) написал короткое, но цепляющее эссе о том, почему нишевые хобби сообщества разработчиков всё активнее выступают против использования LLM. Поводом стала дискуссия в GitHub т…

llm opinion software-engineering ещё 1

Доверяет ли вам ваша LLM: вектор «доверия» как способ обойти защитные механизмы

Интересное исследование (MATS 10.0, Neel Nanda) показывает: у LLM есть внутреннее представление о «доверенности» пользователя, и этим атрибутом можно манипулировать напрямую. Авторы подчёркивают, что …

llm safety interpretability ещё 2

Критики LLM правы. Но я всё равно использую LLM

Я почти согласен со всеми аргументами критиков LLM, но всё равно много использую LLM. Звучит как бред, и я сам иногда так себя чувствую из за этого диссонанса, но вряд ли я в этом один. Автор эссе — Д…

llm ai-coding opinion ещё 2

Value Leakage: как собственные ценности LLM незаметно искажают ответы

Когда мы задаём языковой модели практический вопрос, на который сложно проверить ответ, мы ожидаем честного и объективного прогноза. Исследователи из Truthful AI показали, что это ожидание часто не вы…

llm misalignment evaluation ещё 2

Как запустить GSD PI с локальной LLM: тестирование моделей и честный обзор

Джонни Грабер (Johnny Graber) продолжает серию экспериментов с локальными LLM для AI разработки. Ранее он тестировал Claude Code с локальными моделями, а теперь взялся за GSD PI — полностью автономног…

ai-agents ai-coding llm ещё 2

Что на самом деле происходит при вызове LLM API

Вы нажимаете Enter, и ответ начинает струиться — токен за токеном, меньше чем за секунду. На следующий день та же модель, тот же промпт — и три секунды тишины. Дело не в вашем Wi Fi. Физический путь о…

llm api inference ещё 2